Tärkeät tekoälymarkkinoinnin tilastot vuonna 2025
Katso, kuinka markkinoijat käyttävät tekoälyä ja perehtyvät SurveyMonkeyn tutkimukseen tekoälyn käytöstä markkinoinnissa.
Tekoälyn käyttö markkinoinnissa on huimassa kasvussa, sillä tekoäly auttaa parantamaan markkinointiprosesseja ja data-analyysiä.
Haluatko tietää, kuinka taitavat markkinoijat hyödyntävät tekoälyä vuonna 2025 ja kuinka voit itse ottaa tekoälyn avuksi menestyviin kampanjoihin?
Saat vastauksen lukemalla tämän artikkelin tekoälystä markkinointitilastoissa ja tekoälyn hyödyntämisestä omissa markkinointistrategioissasi.
Tekoäly markkinointitilastoissa
Markkinoinnin maailma muuttui koronapandemian vuoksi. Sen vuoksi selvitimme tekoälyn mahdollisuudet pärjätä markkinoiden myllerryksessä tekemällä tutkimuksia tekoälymarkkinoinnin suuntauksista ja tekoälyn käytöstä asiakaskokemuksessa. Tässä artikkelissa esittelemme löydöksemme sekä muita toimialaraportteja.
Markkinoijien suhtautuminen tekoälyyn
- 69 % markkinoinnin ammattilaisista on innostunut tekoälystä sekä sen vaikutuksista omaan työhönsä (SurveyMonkey).
- 17 % on sekä innostunut että huolestunut tekoälyn vaikutuksesta työhönsä (SurveyMonkey).
- 60 % suhtautuu optimistisesti oman toimialansa suuntaan (SurveyMonkey).
- 1 % markkinoijista suhtautuu pessimistisesti toimialansa suuntaan (SurveyMonkey).
Tekoälyn hyödyntäminen markkinoinnissa
- 56 % markkinoijista sanoo yrityksensä käyttävän tekoälyä aktiivisesti (SurveyMonkey).
- 44 % yrityksistä odottaa vakiintuneita ratkaisuja ennen tekoälyn hyödyntämistä (SurveyMonkey).
Käyttöönotto
- 32 % markkinointiorganisaatioista käyttää tekoälyä täysimittaisesti (Salesforce).
- 43 % markkinointiorganisaatioista sanoo kokeilevansa tekoälyä (Salesforce).
Esimerkkejä tekoälyn käytöstä markkinoinnissa
- 51 % käyttää tekoälytyökaluja sisällön optimointiin sekä sähköpostikampanjoissa että hakukoneoptimoinnissa (SurveyMonkey).
- 50 % luo sisältöä käyttämällä tekoälyä (SurveyMonkey).
- 45 % käyttää tekoälyä sisällön ideointiin (SurveyMonkey).
- 43 % markkinoinnin ammattilaisista automatisoi toistuvat tehtävät ja prosessit tekoälyohjelmistoilla (SurveyMonkey).
- 43 % pitää tekoälyä tärkeänä sosiaalisen median strategiansa kannalta (SurveyMonkey).
- 41 % kerää havaintoja analysoimalla dataa tekoälytyökaluilla (SurveyMonkey).
- 73 % sanoo tekoälyllä olevan osuutta yksilöllisten asiakaskokemusten luomisessa (SurveyMonkey).
Tekoälyn hyödyntämättä jättämisen syyt
- 39 % markkinoijista ei osaa sanoa, kuinka generatiivista tekoälyä käytetään turvallisesti (Salesforce).
- 43 % sanoo, ettei osaa hyödyntää generatiivista tekoälyä täysin (Salesforce).
- 54 % pitää koulutusta tärkeänä ennen generatiivisen tekoälyn käyttämistä työtehtävissään (Salesforce).
- 70 % sanoo, ettei heidän työnantajansa tarjoa tekoälykoulutusta (Salesforce).
Markkinoijien suurimmat haasteet
tekoälyn käytössä
- 50 % markkinoijista uskoo suoriutumisvaatimusten kasvavan (SurveyMonkey).
- 49 % markkinoijista ja heidän tiimeistään uskoo, että heidän on uusittava työkaluja ja ohjelmistoja (SurveyMonkey).
- 48 % uskoo näkevänsä strategian tai suunnan muutoksia (SurveyMonkey).
- 31 % markkinoijista on huolissaan tekoälytuotosten tarkkuudesta ja laadusta (Salesforce).
Näin tekoäly vaikuttaa
markkinoinnin tulevaisuuteen
- 70 % markkinoijista uskoo tekoälyn kuuluvan olennaisesti työhönsä tulevaisuudessa.
- 48 % sanoo tekoälyn käytön lisäämisen olevan tärkeä tavoite.
Näin kuluttajat suhtautuvat
tekoälyn käyttöön markkinoinnissa
- Z-sukupolvesta 66 % on kiinnostunut tekoälystä tuotteiden käyttöönotossa tai verkkosivustoilla navigoinnissa, 63 % pitää hyvänä ajatusta yksilöllisistä tarjouksista ja 56 % haluaa räätälöityjä tuote-ehdotuksia (SurveyMonkey).
- 18 % uskoo huomaavansa ”hyvin varmasti”, jos asioinnissa käytetään chattibottia (SurveyMonkey).
- 90 % vastaajista haluaa asiakaspalvelua mieluummin ihmisiltä kuin chattiboteilta (SurveyMonkey).
- 41 % alle 34-vuotiaista pitää kielteisenä sitä, että yritykset käyttävät tekoälyä asiakaskokemuksessa, ja yli 65-vuotiaiden keskuudessa luku on 72 % (SurveyMonkey).
Lisäluettavaa: Kansainvälisiä käsityksiä tekoälystä
Tekoäly markkinoinnissa
Tekoäly markkinoinnissa tarkoittaa, että markkinoijan tehtäviä virtaviivaistetaan keinotekoista älyä käyttävillä työkaluilla esimerkiksi ideoinnissa, sisällön luomisessa ja yksilöinnissä. Tekoälytyökaluissa voidaan käyttää myös koneoppimista, mikä voi auttaa parantamaan data-analyysiä ja tehostamaan dataan perustuvaa päätöksentekoa.
Tärkeitä tekoälypohjaisen markkinoinnin käyttöesimerkkejä vuonna 2025
1. Sisällön optimointi
SurveyMonkeyn tutkimuksen mukaan tekoälytyökaluja käytetään eniten sisällön optimointiin. Tämä laaja aihealue kattaa kaiken hakukoneoptimoinnin avainsanoista markkinointimateriaalin kirjoittamiseen ja yksilöintiin eri yleisöjä varten.
Yli puolet (51 %) markkinointitiimeistä käyttää tekoälyä sisällön optimointiin.
2. Sisällön luominen
Tekoälyä käytetään markkinoinnissa toiseksi eniten sisällön luomiseen, sillä sisältöä syntyy nopeasti, kun tekoälytyökalulle annetaan kehote.
Markkinointitiimit tuottavat tekoälyllä myös markkinointimateriaaleja, kuten esitteitä, verkkosivustoja, kampanjasuunnitelmia ja kirjallista sisältöä. Näin tuotetun sisällön muokkaushalukkuus riippuu siitä, kuinka paljon markkinoijat luottavat tekoälyllä tuotettuun sisältöön.
3. Yksilöinti
Asiakkaiden demografiset tiedot, vuorovaikutus ja käyttäytyminen, kuten blogin lukeminen tai linkin klikkaaminen, voivat auttaa markkinoijia ennustamaan asiakkaiden toimintaa ja reagoimaan siihen.
Näin tekoäly voi käyttäjien lukuhistorian perusteella ehdottaa asiaan liittyviä blogikirjoituksia samalla verkkosivustolla.
4. Sisällön ideointi
Eräs hyödyllisimmistä tekoälytyökalujen käyttötavoista markkinoinnissa on sisällön ideointi. Kun markkinointitiimit antavat tekoälytyökalulle muutamia ehdotuksia sisältävän lyhyen selonteon, tekoälyä voidaan pyytää keksimään uusia ideoita.
Koska tekoälytyökaluissa käytetään julkista dataa, ne luovat melko yksinkertaisia ideoita, mutta antavat tiimeille nopeasti inspiraatiota uusiin ideoihin.
5. Tehtävien automatisointi
Automaatio on neljänneksi suosituin syy käyttää tekoälyä markkinoinnissa, sillä tekoälytyökaluja voidaan kouluttaa tietoaineistoilla, jolloin prosessit voidaan toistaa koneoppimisen ansiosta.
Toistuvien tehtävien tekoälypohjainen automaatio säästää aikaa yksitoikkoisissa tehtävissä. Tällöin markkinointitiimit voivat tekoälyn ansiosta keskittyä tärkeämpiin ja tuottavampiin tehtäviin.
6. Sosiaalisen median seuranta
Markkinoijista 43 % pitää tekoälyä tärkeänä ja 48 % melko tärkeänä sosiaalisen median strategioissa. Käyttämällä tekoälyä sosiaalisessa mediassa markkinoijat voivat tehokkaasti seurata ja analysoida useita verkkokeskusteluja, jotka antavat reaaliaikaista tietoa asiakkaiden asenteista sekä suuntauksista.
Tekoälytyökalut voivat löytää kaavoja, havaita mahdolliset ongelmat ajoissa sekä tuoda esiin kuluttajien kommentit brändistä, jolloin markkinoijat voivat reagoida ennakoivasti. Tämä auttaa parantamaan brändin mainetta, lujittamaan asiakkaiden sitoutumista sekä edistämään strategista päätöksentekoa.
7. Datan analysointi
Data-analyysi on olennainen osa markkinointia, ja tekoälytyökalut voivat sekä jouduttaa datan keräämistä että löytää kaavoja tietoaineistosta.
Markkinointitiimit voivat tekoälyä hyödyntämällä analysoida dataa laajassa mittakaavassa ja näin saada tehokkaiden kampanjoiden kehittämiseen ja käynnistämiseen tarvittavia havaintoja. Yritykset voivat esimerkiksi käyttää tekoälypohjaisia markkinatutkimuksen työkaluja sujuvoittaakseen havaintojen poimimista markkinatutkimuksen tietoaineistoista.
8. Tutkimuksen tekeminen
Neljäkymmentä prosenttia markkinoijista käyttää tekoälyä tutkimuksessa. SurveyMonkey-älyapurin kaltaiset tekoälytyökalut auttavat markkinoijia keräämään havaintoja tuotteista, markkinoista, brändistä ja kuluttajista.
Tekoäly kasvattaa vastausprosenttia ja parantaa datan laatua ehdottamalla kysymyksiä ja tekemällä kyselytutkimuksesta optimaalisen pituisen ja muotoisen.
Tekoäly myös auttaa markkinoijia analysoimaan havaintoja datatieteilijöiden tavoin. Vastausten laatu ‑toiminto tunnistaa koneoppimista käyttäen heikkolaatuiset vastaukset ja poistaa ne, joten markkinoijat voivat keskittyä korkealaatuiseen kyselytutkimusdataan, ja asenneanalyysi auttaa tuomaan esiin asenteet tekstivastauksista.
9. Asiakaspolun kartoitus
Markkinoijat käyttävät tekoälyä asiakaspolun kartoittamiseen.
Tekoäly analysoi käyttäytymisdataa tuodakseen esiin kaavoja sekä ennakoidakseen asiakkaiden tarpeita, mikä auttaa parantamaan asiointia. Näin asiakastyytyväisyys ja ‑uskollisuus kasvavat sujuvien ja asianmukaisten kokemusten myötä.
10. Chattibotit ja virtuaaliavustajat
Tekoälypohjaiset chattibotit ja virtuaaliavustajat voivat tarjota pikaista asiakastukea ympäri vuorokauden.
Tällaiset chattibotit voivat myös kerätä arvokasta dataa asiakkaiden mieltymyksistä, joita markkinoijat voivat analysoida strategioidensa hiomiseksi ja tulevien asiointitilanteiden yksilöimiseksi.
Aiheeseen liittyvä webinaari: Tekoäly markkinoinnissa: näin valjastat tekoälyn potentiaalin markkinoijien käyttöön
Edut tekoälyn käytöstä markkinoinnissa
Nämä ovat tärkeimpiä etuja tekoälyn käytöstä markkinoinnissa:
- Nopeus: Vaikka tekoälytyökalut ontuvat luovassa työssä, ne toimivat selvästi nopeammin kuin ihmiset. Ne voivat esimerkiksi tuottaa 100 ideaa markkinointikampanjaan murto-osassa markkinointitiimin käyttämästä ajasta, ja nopeus on tunnetusti valttia markkinoinnissa.
- Tietämys: tekoälyalustojen mittavasta tietämyskannasta on apua tutkimuksessa ja ideoinnissa.
- Automaatio: Eräs tekoälyn tuoma etu markkinointiin on automatisointi. Kun toistuvat tehtävät annetaan tekoälyn hoidettaviksi, markkinointitiimit voivat keskittyä voittoja tuottavaan työhön.
Näitä etuja hyödyntämällä markkinointitiimit säästävät kustannuksia, parantavat tulosta ja luovat kampanjoita nopeammin.
Haitat tekoälyn käytöstä markkinoinnissa
Etujen lisäksi kannattaa huomioida myös haittapuolet.
Yritysten on hyvä muistaa seuraavat varjopuolet, jos ne käyttävät tekoälyä markkinoinnissa:
- Datan vinoumat: Tekoälyalustojen tuotoksissa esiintyy samoja luontaisia ennakkoasenteita kuin niiden kouluttamiseen käytetyssä datassa. Jos koulutusdataa ei valita ja siivota huolella, tekoälyllä tuottamasi sisältö voi olla hyvinkin asenteellista.
- Luovuuden puute: Tekoälytyökalujen kouluttamiseen käytetään julkisesti saatavilla olevaa dataa, minkä vuoksi tekoäly tuottaa aiempiin kampanjoihin ja ideoihin perustuvia ehdotuksia. Jos kaipaat innovatiivisia kampanjaideoita, jotka erottavat yrityksesi muista, sinun kannattaa ehkä välttää tekoälytyökaluja.
- Yksityisyyttä koskevat huolet: Tekoälysäädökset ovat vielä lapsenkengissä, minkä vuoksi monissa tällä hetkellä saatavilla olevissa tekoälytyökaluissa liikutaan harmaalla alueella. Säädökset voivat muuttua, ja tiimien prosessien on sopeuduttava vaihteleviin tilanteisiin.
Näin käytät tekoälyä markkinointistrategioissasi
1. Päätä sekä lopullinen tavoite että välietapit
Tekoälyn integrointi onnistuu, kun sinulla on selkeä käsitys siitä, miksi haluat käyttää tekoälytyökaluja. Käyttökelpoinen toimintasuunnitelma antaa hyvän perustan tekoälyn käyttöönotolle.
Mieti valmiiksi, mihin tehtäviin haluat käyttää tekoälyä ennen kuin ryhdyt valikoimaan tai kokeilemaan tekoälyalustoja. Kun tiedät, millaisia tuloksia haluat, osaat luoda selkeän strategian.
2. Arvioi tämänhetkiset voimavarat
Ennen tekoälytavoitteiden päättämistä kannattaa arvioida nykyiset voimavarat ja listata osa-alueet, joilla tekoälystä olisi eniten hyötyä. Jos esimerkiksi markkinointitiimilläsi on sisältömarkkinointi hyvin hallussa, et välttämättä tarvitse sisältöä tuottavaa tekoälyratkaisua, mutta jos vaikkapa yksilöinti on haastavaa laajassa mittakaavassa, tekoäly voi auttaa parantamaan tehokkuutta ja tavoittavuutta.
Kun arvioit tiimisi vahvuudet ja heikkoudet, voit käyttää tekoälyintegraatiota sitä tarvitsevissa toiminnoissa. Keräämällä työntekijöiden palautetta voit kätevästi selvittää, millä osa-alueilla tekoälystä olisi eniten hyötyä.
3. Valitse sopivat tekoälytyökalut
Kun markkinointitiimi on määrittänyt tavoitteet, on aika tutustua tekoälytyökaluihin.
Löydät parhaan ratkaisun tiimillesi, kun huomioit seuraavat seikat:
- Työkalun toiminta-ala: rajoittuuko tekoälytyökalu täsmälleen hakemaasi tarkoitukseen vai onko sen käyttöala laajempi?
- Kokonaisbudjetti: riittääkö markkinointitiimin budjetti pitkällä tähtäimellä?
- Integroinnin helppous: voiko valitsemasi tekoälytyökalun integroida helposti jo käyttämiisi sovelluksiin?
- Tarvittava osaaminen: erityisesti data-analyysiin tarkoitetuissa tekoälytyökaluissa voi olla melko jyrkkä oppimiskäyrä, ja joidenkin alustojen käyttö saattaa edellyttää koulutusta.
Pohdittuasi näitä kysymyksiä saatat hylätä joitakin työkaluja, minkä lisäksi jotkin alustat voivat olla liian kalliita, monimutkaisia tai yhteensopimattomia nykyisten ohjelmistojesi kanssa.
4. Testaa ja analysoi tekoälydataa
Eräs haittapuoli tekoälyn käytöstä markkinoinnissa on se, että tekoälyn tuottamassa datassa esiintyy helposti puolueellisuutta, asenteellisuutta ja virheellisiä tietoja. Älä kuitenkaan anna tämän hidastaa edistymistä, vaan eliminoi esiin tulevat poikkeamat keräämällä, testaamalla ja analysoimalla tekoälydataa säännöllisesti.
Yritysten kannattaa ylläpitää brändin standardeja varmistamalla tekoälyn tuottaman sisällön virheettömyys, vaikka tarkistukset hidastaisivat tiimin toimintaa.
5. Optimoi tekoälymarkkinoinnin strategia
Tekoälyäkin hyödyntävä markkinointistrategia kehittyy ajan myötä, mutta kaikkien uusien projektien tavoin siihenkin on tärkeää soveltaa vertailuarvoja, mitata edistymistä ja tuoda esiin optimoitavat osa-alueet.
Tekoälyä hyödyntävillä markkinoijilla on ensi käden kosketus tällaisiin työkaluihin.
Ammattilaisvinkki: pyydä palautetta tekemällä työntekijöiden sitoutumista mittaava kyselytutkimus säännöllisesti, niin voit seurata tekoälyn käyttöä omassa yrityksessäsi.
Usein kysyttyä: tekoäly markkinoinnissa
- Miten markkinoijat suhtautuvat tekoälyn käyttöön markkinoinnissa?
- Mikä prosenttiosuus markkinoijista käyttää tekoälyä?
- Miten tekoäly vaikuttaa markkinointiin tulevaisuudessa?
Tehosta markkinointistrategiaasi SurveyMonkeyn tuella
Tekoälyn hyödyntäminen markkinoinnissa voi auttaa kehittämään prosesseja ja tuottaa lisävoittoa kampanjoille.
Tässä esiin astuu SurveyMonkey-älyapuri, joka auttaa markkinoijia luomaan vastaamishalukkuutta lisääviä kyselytutkimuksia. Näin voit kerätä asiakkailta havaintoja menestyksekkäiden markkinointitoimien tueksi. Katso, kuinka SurveyMonkey-älyapuri voi parantaa markkinointistrategiaasi, tai rekisteröi tili.
Tutustu muihin materiaaleihin
Brändimarkkinoinnin johtaja
Brändimarkkinoinnin johtajat käyttävät näitä työkaluja kohdeyleisön ymmärtämiseen, brändin kasvattamiseen ja sijoitetun pääoman tuoton todistamiseen.
Tutustu SurveyMonkeyn kuluttajatuote- ja ‑palveluratkaisuihin
Kuluttajatuotteiden ja ‑palveluiden toimialalla, kuten matkailussa ja majoituksessa, muokataan tulevaisuutta SurveyMonkeyn avulla.
Tutustu SurveyMonkeyn vähittäismyyjille suunnattuihin ratkaisuihin
Katso, miten SurveyMonkey auttaa vähittäismyyntiyrityksiä selvittämään muuttuvia markkinatrendejä, kehittämään ilahduttavia tuotteita ja rakentamaan suosittuja brändejä.
Tutustu SurveyMonkeyn palveluyrityksille suunnattuihin ratkaisuihin
Katso, miten palveluorganisaatiot hankkivat asiakas‑ ja markkinatietoja SurveyMonkeylla.