Virhemarginaalilaskimen kaava ja esimerkkejä
Virhemarginaalin hyödyntäminen, ilmaiset mallit ja asiantuntijoiden suunnittelemat ominaisuudet lisäävät luottamusta kyselytutkimusten tuloksiin.
Vastaavatko kyselytutkimustuloksesi koskaan täydellisesti tutkimaasi populaatiota? Tuskin.
Saat kuitenkin hyvän käsityksen tilanteesta käyttämällä virhemarginaalilaskinta. Tämän kätevän työkalun avulla selvität, onko kyselytutkimukseesi vastanneiden ihmisten määrä riittävä, jotta keräämäsi tiedot ovat luotettavia.
Laske virhemarginaali
Populaation koko
Luotettavuustaso (%)
Otoskoko
Virhemarginaali
0
Mikä kyselytutkimuksen virhemarginaali on?
Virhemarginaali kertoo, miten tarkkaan voit odottaa kyselytutkimustulostesi vastaavan koko populaation näkemyksiä. Muista, että kyselytutkimuksessa pienempi ryhmä (kyselytutkimuksen vastaajat) edustaa suurempaa ryhmää (kohdemarkkinat tai koko populaatio).
Voit pitää virhemarginaalia keinona mitata kyselytutkimuksesi tehokkuutta. Mitä pienempi virhemarginaali, sitä enemmän voit luottaa tuloksiin. Mitä suurempi virhemarginaali, sitä kauempana tulokset saattavat olla koko populaation näkemyksistä.
Kuten jo nimi antaa ymmärtää, virhemarginaali on alue, jossa arvot voivat olla kyselytutkimuksen todellisten tulosten ylä- tai alapuolella. Jos esimerkiksi 60 % vastanneista vastasi ”kyllä”, ja virhemarginaali on 5 %, tämä tarkoittaa, että 55–65 % väestöstä ajattelee, että vastaus on ”kyllä”.
Näin virhemarginaali lasketaan
n = otoskoko • σ = populaation keskihajonta • z = z-pistemäärä
- Selvitä populaation keskihajonta (σ) ja otoskoko (n).
- Ota sitten otoskokosi neliöjuuri ja jaa sillä populaatiosi keskihajonta.
- Kerro tulos z-pistemäärällä, joka on yhdenmukainen halutun luottamusvälisi kanssa seuraavan taulukon mukaisesti:
| Haluttu luotettavuustaso | z-pistemäärä |
| 80 % | 1,28 |
| 85 % | 1,44 |
| 90 % | 1,65 |
| 95 % | 1,96 |
| 99 % | 2,58 |
Katsotaanpa virhemarginaalikaavaa esimerkin kautta.
Kuvittele, että yrität päättää uuden tuotteen nimeä, ja vaihtoehtosi ovat A ja B. Kohdemarkkinoillasi on 400 000 potentiaalista asiakasta. Tämä on koko populaatiosi.
Päätät tehdä kyselytutkimuksen 600 potentiaaliselle asiakkaalle. Tämä on otoskokosi.
Jos haluat laskea otoskokosi, tutustu otoskokolaskuriimme.
Kun saat tulokset, 60 % vastaajista pitää enemmän vaihtoehdosta A. Sinun on lisättävä luotettavuustaso virhemarginaalilaskuriin.
Tämä luku ilmaisee, miten varma voit olla siitä, että otos vastaa tarkasti koko väestön mielipidettä. Tutkijat asettavat sen yleensä 90, 95 tai 99 prosenttiin.
Koeta syöttää tämän esimerkin luvut virhemarginaalilaskuriin. Laskuri antaa virhemarginaaliksi 4 %.
Kuten muistat, 60 % vastaajista piti vaihtoehdosta A. Tämä virhemarginaali tarkoittaa 95 %:n tarkkuudella, että 56–64 % koko populaatiosta (kohdemarkkinoistasi) valitsisi nimen A tuotteellesi.
56 ja 64 saadaan lisäämällä ja vähentämällä virhemarginaali otoksesi vastauksesta.
Virhemarginaali, luottamusväli ja luottamustaso
Luottamusväli ja luottamustaso on helppo sekoittaa toisiinsa. Luottamustaso kertoo, kuinka todennäköisesti arvo on luottamusvälin alueella, ja tämä alue selvitetään virhemarginaalin avulla.
Virhemarginaali auttaa määrittämään, miten virheellinen arviomme mahdollisesti on. Esimerkiksi 95 %:n luottamustaso tarkoittaa 95 %:n todennäköisyyttä, että arvo on luottamusvälillä. Mitä suurempi luottamustaso, sitä suurempi alue (tai väli), mikä puolestaan merkitsee suurempaa virhemarginaalia.
Otoskoon vaikutus virhemarginaalilaskelmaan
Kuten edellä mainittiin, virhemarginaali auttaa selvittämään, onko kyselytutkimuksesi otoskoko sopiva.
Jos virhemarginaali näyttää liian suurelta, otantaa kannattaa suurentaa, jotta kyselytutkimukseen osallistuneen populaation mielipiteet vastaavat paremmin koko väestöä.
Tämä tarkoittaa, että sinun on lähetettävä kyselytutkimuksesi useammalle ihmiselle.
Otoskoon laskimella voit helposti määrittää, kunka monen ihmisen on vastattava kyselytutkimukseesi.
Haluatko laskea tilastollisen merkitsevyyden? Tutustu A/B-testauslaskuriimme.
5 vaihetta tietojesi luotettavuuden lisäämiseen
Nyt kun tiedät, miten virhemarginaali lasketaan ja miten se vaikuttaa tuloksiisi, katsomme kuinka voit lisätä nämä konseptit kyselytutkimukseesi.
Aiheesta on lisätietoja myös tässä populaation arviointia käsittelevässä artikkelissa.
- Määritä kokonaispopulaatiosi
Tämä käsittää kaikki ihmiset, joita haluat tutkia kyselytutkimuksellasi. Edellisessä esimerkissä tämä luku oli 400 000. - Päätä haluamasi tarkkuus
Sinun on päätettävä, kuinka suuri ero tulostesi ja koko kohdemarkkinoiden mielipiteiden välillä on hyväksyttävä. Sitä varten on mitattava otoksesi virhemarginaali ja luotettavuustaso. - Määritä otoskoko
Seuraavaksi sinun on päätettävä halutun luotettavuustason ja hyväksyttävän virhemarginaalin perusteella, kuinka monta vastaajaa tarvitset. Muista myös, ettei jokainen kyselytutkimuksen vastaanottaja vastaa siihen. Otoskokosi on vastaanottamiesi valmiiden vastausten lukumäärä. - Laske vastausprosenttisi
Vastausprosentti on niiden kyselytutkimuksen vastaanottajien prosenttiosuus, jotka vastasivat kyselytutkimukseen. Tee valistunut arvaus. Jos käytät satunnaisotantaa, varovainen arvio on, että noin 10–15 % vastaanottajista vastaa kyselytutkimukseen. Tarkista aikaisempien kyselytutkimustesi tavallinen vastausprosentti. - Olet saanut selville tutkittavien ihmisten kokonaismäärän
Kun olet selvittänyt prosenttiosuuden vaiheessa 4, tiedät, monelleko ihmiselle sinun on lähetettävä kyselytutkimus saadaksesi riittävästi vastauksia. Kuten huomasimme, virhemarginaalin (ja siihen liittyvien seikkojen kuten otoskoon ja luotettavuustason) tunteminen on tärkeä osa kyselytutkimuksen suunnittelua. Kun pystyt laskemaan sen, voit jatkaa varmalla pohjalla.
Tutustu muihin materiaaleihin
Työkaluhakemisto
Työkalumme on suunniteltu hyödyntämään palautetta työtehtävässäsi tai toimialallasi.
Luo irtisanoutumishaastattelulomakkeita saadaksesi selville, missä on parannettavaa
Kysymällä irtisanoutumishaastattelussa juuri oikeat kysymykset voit vähentää työvoiman vaihtuvuutta. Aloita jo tänään työntekijälomaketyökalun ja -mallien avulla.
Hanki tarvittavat luvat verkossa täytettävillä suostumuslomakkeilla
Hanki tarvitsemasi luvat muokattavan suostumuslomakkeen avulla. Rekisteröidy ilmaiseksi jo tänään ja laadi lomakkeita suostumuslomakemalliemme avulla.
Kätevät pyyntölomakkeet verkossa
Luo ja muokkaa pyyntölomakkeita helposti ja kerää pyyntöjä työntekijöiltä ja asiakkailta. Asiantuntijoiden tekemillä malleilla pääset alkuun hetkessä.
Kerää oikeat tiedot
SurveyMonkey tarjoaa työkalut, joilla voit tehdä, optimoida ja jakaa kyselytutkimuksia, jotta saat tarvitsemasi vastaukset.