Määrällinen vs. laadullinen tutkimus

Tutustu laadullisten ja määrällisten tietojen eroihin.

etsi_sormenjälkiJotkut asiat yksinkertaisesti täydentävät toisiaan. Tälläisia ovat perunamuusi ja lihapullat, Batman ja Robin sekä laadullinen ja määrällinen tutkimus.

Yksi kyselyn luonnin tärkeimmistä vaiheista on laadullisen ja määrällisen tutkimuksen tasapainottaminen. Niillä on molemmilla elintärkeä rooli sen varmistamisessa, että tutkimustietosi tarjoaa käytännöllisiä oivalluksia, joiden avulla teet parempia päätöksiä.

Laadullisen ja määrällisen tutkimuksen toteuttaminen

Laadullinen tutkimus auttaa sinua hankkimaan tarkkaa tietoa aiheestasi. Sen avulla voit muotoilla hypoteeseja, jotka auttavat sinua kohdistamaan määrällistä tutkimustasi. Voit sitten testata teorioidesi pätevyyttä.

Laadullinen tutkimus voi myös olla hyödyksi projektin loppuvaiheissa, sillä voit käyttää avointen kysymysten vastauksia tutkimustulosten esittämisessä. Kun haluat tietää esimerkiksi mitä sanoja asiakkaasi käyttäisivät yritystäsi kuvaillessasi, tai kuinka he toimivat tuotteesi kanssa, on laadullinen tutkimus oikea aloitustapa.

Kun olet määritellyt ilmiösi, voi määrällinen tutkimus auttaa sinua tekemään päätöksiä numeroihin ja tilastolliseen analyysiin perustuen.

Usein määrällinen tutkimus sisältää enemmän osallistujia kuin laadullinen tutkimus, joten pystyt varmasti vastaamaan seuraavanlaisiin kysymyksiin: Oletko ihmisten suosikki kilpailijoihisi verrattuna? Mitkä palvelut ovat tärkeimmät? Mikä mainos on vetovoimaisin?

Jotta saisit tarvitsemasi tulokset, annamme sinulle muutamia vinkkejä näiden kahden tutkimusmuodon tasapainoiseksi yhdistämiseksi.

Ilmainen e-opas kyselytutkimusten tekoon Lue vinkit kyselytutkimuksen asiantuntijoilta - näin luot loistavia kyselyitä, joilla saat luotettavat tulokset.

Ota avuksi oppaamme →

Laadullisen ja määrällisen tutkimuksen yhdistäminen

Miten nämä kaksi tutkimustyyppiä siis yhdistetään toisiinsa? Laadullinen tutkimus on lähes aina lähtökohta, ja tällöin tavoitteena on löytää uusia ongelmia ja mahdollisuuksia. Nämä sitten mahdollistavat sen määrittämisen, mihin tutkimus tulee suunnata. Määrällinen tutkimus antaa tarkkoja mittaustuloksia, jotka määrittävät ongelman tai mahdollisuuden tarkkuuden ja oleellisuuden.

Oletetaan, että olet järjestänyt konferenssin, ja haluat kerätä palautetta osallistujiltasi. Sinulla on luultavasti jo tiedossasi useita sellaisia asioita, joita voit mitata määrällisesti (esimerkiksi osallistujamäärä, yleinen tyytyväisyys, puhujien taso sekä jaetun tiedon arvo). Kaikki nämä kysymykset muotoillaan suljetulla ja mitattavissa olevalla tavalla. Saatat kuitenkin lisäksi haluta kysyä joitakin avoimia laadullisen tutkimuksen kysymyksiä, jotta voisit tutkailla niitä ilmiöitä, joita et ole huomannut. Siksi olisi hyvä lisätä tällaisia kysymyksiä:

  •       Mistä nautit konferenssissamme eniten?
  •       Kuinka voisimme parantaa kokemustasi?
  •       Onko sinulla jotain muuta palautetta konferenssiamme koskien?

Sinun kannattaa lisätä seuraavaan konferenssikyselyysi sellaiset esille nousevat ilmiöt, joita et ottanut huomioon määrällisissä kysymyksissä.

Oletetaan vaikka, että useat osallistujat totesivat, että huonoin asia konferenssissa oli vaikea sijainti. Seuraavan konferenssin jälkeen kyselyssäsi voisi olla määrällisiä kysymyksiä liittyen ihmisten tyytyväisyyteen uuden sijainnin suhteen. Voisit myös antaa vastaajille listan mahdollisista paikoista, jotta näkisit mikä olisi paras valinta.

Yksi avoimien kysymysten hyödyistä kyselytutkimuksessa on se, että voit käyttää vastauksia raportissa, jonka jaat konferenssin järjestämisessä auttaneille kollegoillesi. Mikäli vastaajat antavat lupansa, voit myös laittaa vastauksia verkkosivuillesi suosituksina. Kun laitat vastauksia raporttiisi tai verkkosivuillesi, yhdistät numerot ihmisiin, ja teet tutkimustiedon luomasta kertomuksesta vieläkin vaikuttavamman.

Nyt tiedät mitä laadullinen ja määrällinen tutkimus tarkoittavat, ja kuinka niitä käytetään yhdessä. On siis aika oppia kuinka tutkimuksesi hyötyy erilaisista kysymystyypeistä.

Tämä artikkeli kuuluu SurveyMonkeyn Surveys 101 -projektiin. Me haluamme auttaa lisää ihmisiä luomaan fiksuja kyselytutkimuksia. Lue lisää tästä projektista ja roolistamme tutkimusalalla.